jueves, 23 de octubre de 2014

Histogramas de frecuencia.

     Es un concepto fundamental en estadística que es muy útil para visualizar  una gran cantidad de datos y está formado por un conjunto de barras que representa la frecuencia con la que se obtienen ciertos valores o datos de algún proceso,  así mismo el histograma muestra la forma en que se distribuyen los datos y las variaciones y discontinuidades producidas entre estos.

También muestran gráficamente la capacidad de un proceso y, si se desea, la relación que guarda el proceso con las especificaciones y las normas.

La construcción de histogramas se puede hacer con datos discretos y con datos continuos, este último requiere de un poco de más trabajo, pues requiere agrupar los datos.

Las variables discretasson aquellas que no admiten valores intermedios, por ejemplo: Número de reclamos, pueden ser 1, 2, 3, etc; pero no 3.4, generalmente son el resultado del conteo.

Las variables continuas, son aquellas que son susceptibles a ser divididas indefinidamente, por ejemplo el peso de un objeto puede ser 11 Kgs, 11.33 ó 11.3398 Kgs, dependiendo de la precisión del instrumento de medida.

 ¿Cómo se realiza?

Variables Discretas:

1.    Identificar la variable que se quiere medir.

2.    Hacer la recolección de los datos observados.

3.    Hacer un ordenamiento (ascendente o descendente).

4.   Tabular la frecuencia con la que aparece cada uno de los valores, es decir colocar el número de veces que aparece cada valor.

5.    Graficar asignando a cada valor su respectiva frecuencia.

Variables Continuas:

En el caso de las variables continuas los datos se agrupan en intervalos y se determina la frecuencia para cada intervalo:

1.    Similar a los pasos del 1 al 3 de las variables discretas.

2.   Determinar el número de intervalos a usar, usualmente es un valor cercano a la raíz cuadrada del número total de datos.

3.    Determinar el ancho del intervalo, dividiendo el rango de los datos entre el número de intervalos. El rango es la diferencia entre el máximo y el mínimo valor de los datos.
 
4.    Construir los intervalos a partir del mínimo valor, al cual se le va sumando el valor del ancho del intervalo definido anteriormente hasta completar el número de intervalos requeridos. No es necesario que el límite superior del último intervalo coincida con el máximo valor de los datos.

5.    Luego se tabulan los datos dentro de cada uno de los intervalos definidos, es decir se cuenta cuantos datos caen en cada uno de los intervalos (frecuencia del intervalo). Si un dato cae en el límite de un intervalo, se considera en el intervalo siguiente.

6.    Graficar el diagrama asignando a cada intervalo una barra del tamaño de su respectiva frecuencia.


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